Datengestützte Schul- und Unterrichtsentwicklung

Die Schule und den Unterricht qualitativ weiterzuentwickeln, ist nach wie vor eine zentrale Aufgabe von Schulen. Dabei stehen Schulen vor großen Herausforderungen: Mit einer immer größer werdenden Heterogenität umzugehen, den Anschluss an digital gestützte Lehr-Lernformen zu finden, allen Kindern Lernen und Entwicklung zu ermöglichen, die Kooperation im Team qualitätsvoll zu gestalten und gemeinsamen Vorstellungen über guten Unterricht und gute Schule zu kommen. Dabei sollen Daten unterstützen: Sie sollen den Schulen helfen, die Schul- und Unterrichtsqualität voran zu bringen, indem sie Entwicklungsprozesse auf eine gute Informationsbasis stellen. Deshalb steht den Schulen inzwischen eine Fülle unterschiedlicher Daten zur Verfügung. Doch häufig sind diese Daten nicht anschlussfähig an die schulische Wirklichkeit. Oft ist nicht klar, wie Daten genutzt werden sollen und können, um Schule und Unterricht zu verbessern. Passungsprobleme bestehen vor allem zwischen der Art der Datenerzeugung und -rückmeldung und der Verarbeitungskapazität auf schulischer Seite. Genau in diesem Spannungsfeld setzt der Studiengang an.

Das Studienangebot richtet sich an Personen aus zwei Expertenwelten: Diejenigen, die qualitätsbezogene Daten nutzen und diejenigen, die empirisch abgesicherte, verlässliche Daten zur Verfügung stellen. In diesem Studium können Sie sich begegnen, um miteinander und voneinander zu lernen, wie Daten gewonnen und aufbereitet werden, welche Rolle sie bei schulischen Entwicklungsprozessen spielen können und wie eine bessere Passung von Datenangeboten und Datennutzung gelingen kann. Ziel des Studiums ist es, durch die Professionalisierung beider Seiten zu einer verbesserten Wirksamkeit von datengestützten Schul- und Unterrichtsprozessen beizutragen.

• Sie lernen in einer Gruppe aus Expert*innen mit verschiedenen professionellen Hintergründen.
• Sie lernen an konkreten Fällen, um den Anschluss an Ihre jeweilige Praxis zu gewährleisten.
• Lernende werden zu Dozierenden: Alle Beteiligten verstehen sich als Lernende und bringen ihre jeweilige Expertise ein.
• Das Studienangebot liefert keine fertigen Rezepte, sondern Lösungsansätze werden gemeinsam und ko-konstruktiv entwickelt.
• Sie haben ein hohes Maß an Selbststeuerung durch Online- und Selbstlernphasen.

• Mitarbeitende der Schulaufsicht
• Mitarbeitende aus dem Unterstützungssystem (z. B. Schulinspektion, Fortbildung, Schulentwicklungsberatung, Fachberatung)
• Mitarbeitende aus Landesinstituten und Qualitätsagenturen
• Schulleitungen, Mitglieder der erweiterten Schulleitung
• Steuergruppenmitglieder
• Abteilungsleitungen 

Datengeber*innen sind Per­so­nen aus Qualitätsagenturen und Landesinstituten, die für die Datengewinnung, -analyse und -rückmeldung im Kontext von Schule und Un­ter­richt ver­ant­wort­lich sind, bei­spiels­wei­se im Zu­sam­men­hang mit VERA, externer und interner Evaluation, Bildungsberichterstattung oder dem Bildungsmonitoring.

Datennehmer*innen sind Per­so­nen, die in schulischen und unterrichtlichen Zusammenhängen mit Daten ar­bei­ten, um Entwicklungsprozesse vo­ran­zu­brin­gen, zum Bei­spiel Lehr­kräf­te aus Steuergruppen, Schulleitungen, Schulentwicklungsberater*innen oder Schulaufsichten.

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Bewerbungsformular

Die Weiterbildung wird in Trägerschaft des Vereins „Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V.“ durchgeführt.